데이터 분석시 리눅스를 사용하는 이유
가짜연구소 내 Python - Data Engineering 스터디를 위해 작성했습니다.
https://www.notion.so/chanrankim/PseudoLab-c42db6652c1b45c3ba4bfe157c70cf09
(가짜연구소 링크)
https://www.notion.so/chanrankim/Data-Engineer-Python-83c206a662004120a8211a800581e124
(스터디상세 링크)
https://www.youtube.com/watch?v=CFum4wDlj5Q
※본 영상을 참고했습니다.
왜 리눅스를 알아야하는가?
1. 리눅스가 윈도우보다 더 빠르다
2. 딥러닝을 할 때, 쿠다 라이브러리를 이용하기에 용이하다.
3. 클라우드 상에서 배포하기에 유리하다.
흠.... 하나 더 찾아봤다.
https://towardsdatascience.com/should-you-pick-up-linux-skills-for-data-science-in-2021-9458736d156a
Should You Pick Up Linux Skills For Data Science In 2021?
Are Unix-skills an absolute must for a Data Scientist to pick up?
towardsdatascience.com
1. 리눅스가 서버 도메인의 98%를 차지한다. 왜냐하면, 리눅스 커널이 더 안정적이고 더 접근에 용이하기 때문
2. 그리고, 대부분의 서버가 리눅스에서 동작하기 때문에 엔드포인트 권한도 리눅스에서 주어진다.
요약하자면, 어떤 모델을 만들고 서버상에서 배포하기에 "리눅스"가 절대적으로 유리하다. 정도로 이해했다.