0. 비교 조건 1. 데이터 프레임 전체 원소들을 비교할 것 2. 벡터 연산을 사용할 것 3. 두 데이터 프레임의 Shape과 행/열 인덱스읠 배열 순서는 동일하다고 가정할 것 1. 비교 목표 두 개의 데이터프레임 전체를 비교하고 각 원소별로 minimum한 값을 리턴한다. 2. 코드 설명 1. 우선, 동일한 shape의 두 데이터 프레임 객체를 만들어 준다. import pandas as pd import numpy as np d1 = pd.DataFrame() d2 = pd.DataFrame() d1['a1'] = np.random.randint(1, 100, 10) d1['a2'] = np.random.randint(1, 100, 10) d1['a3'] = np.random.randint(1, 10..