[데이터로 생각해보기] 배달의 민족 UI 개선 방향을 도출할 수 있는 지표 선정
분석 논리|전략2021. 11. 4. 18:59[데이터로 생각해보기] 배달의 민족 UI 개선 방향을 도출할 수 있는 지표 선정

본 글은 힙데비 2주차 과제를 바탕으로 작성하였습니다. 관련된 질문은 hackle 팀에서 제공해주셨습니다. https://www.hackle.io/ko/ 0. 들어가며 (과제 주제) 배달의민족은 홈 화면에서 다양한 UX 변화를 진행해왔습니다. 오늘부터 배달의민족 PO로 그동안 주요 데이터의 변화를 확인해보고, 앞으로 개선 방향을 도출해 본다고 가정해보고, 다음 질문들에 대해서 고민해보시죠. 지난 5월 배달의 민족은 기존 UI를 대대적으로 개편했다. UI 개편에 따라 UX flow는 어떻게 변했을까? 과거(아이콘21개) - 배달 관련 아이콘(치킨, 피자 등)이 홈화면에서 차지하는 비율 (16/21 → 76%) : 아 오늘 치킨 먹고 싶네 → 배민 라이더스는 뭐지? | 근데 분식을 먹을까? | 아니야 치킨이..

[데이터로 생각해보기] 다방의 전세대출 필터 삭제는 옳은 선택이었을까?
분석 논리|전략2021. 10. 26. 07:55[데이터로 생각해보기] 다방의 전세대출 필터 삭제는 옳은 선택이었을까?

본 글은 힙한 데이터의 비밀 파헤치기 모임의 1주차 과제 글입니다. 0. 들어가며 1. Pain Point 1-1. 정의 - 전세대출 필터 삭제 1-2. Pain Point의 양면성 2. 가설 설정 - 전세대출 필터 삭제는 게시글의 PV(page view) 상승에 도움이 되었는가? 3. 효과 분석 지표1 - 전세대출 필터 이용 횟수별 세그먼트 & 세그먼트 그룹별 PV 확인 지표2 - PV 상승 유저 비율 4. 실질 지표 분석 지표3 - 문의율 상승 유저 비율 지표4 - 확인 지역수 5. 필터 삭제 후 사이드 이펙트 확인 지표5 - 유저 이탈률 6. 가장 중요한 지표를 하나 선정한다면? 7. 가설 검증 방식 0. 들어가며 드디어... 다음주에 새로운 집으로 이사를 간다. 계약하는데는 한시간도 안걸렸지만, ..

image