핵심 내용 실무에서 유저 세그먼트라는 용어를 실제로 많이 사용하기도 하고, 정의하기도 합니다. 이번 글에서는 유저 세그먼트를 나누는 과정에서 고민했던 부분들을 남겨보려 합니다. 세그먼트란? 유저 세그먼트란 무엇일까요? MBTI도 유저 세그먼트의 일종이라고 할 수 있습니다. 왜냐하면, 질문지에 대한 답변을 기준으로 사람들을 16가지 유형으로 나눴기 때문입니다. 아무렇게나 나눈다고 세그먼트가 될까요? 그건 아닙니다. 어느 정도는 동질성이 보장되어야 합니다. 서로 다른 MBTI 유형들을 비교할 수 있는 이유는 동일한 검사지를 사용했기 때문입니다. 이렇게 동질성을 가지고 있는 집단을 흔히, 코호트라고 합니다. 세그먼트 뭣이 중한디? 왜 세그먼트가 중요할까요? 그 이유는 기업에서는 사용자가 특정 행동을 하기를 원..

주동현님의 관점에서 시작하는 데이터엔지니어링을 보고 perspective Driven Data Engineering이란 용어를 처음 접하게 되었다. 현재는 강의가 비공개로 전환되어 링크를 첨부하지는 않았다. Perspective Driven Data Engineering이란? 현재는 강의도 내려간 것 같고, 관용어는 아닌듯 하여 함부로 정의하기는 어려울 것 같다. 영상을 보고 처음 내가 떠올렸던 의미는 다음과 같다. 실세계의 정보/니즈 들이 어떻게 데이터 엔지니어링에 반영될까? 데이터 엔지니어링도 일종의 서비스라고 생각해보자. 그렇다면, 그 서비스의 끝에는 서비스를 이용하는 엔드유저가 있을 것이다. 데이터 엔지니어링의 엔드유저는 누가 될 것인가? 최종 소비자인 고객이 될 수도 있고, 데이터를 사용하는 분..

본 글은 힙한 데이터의 비밀 8주차 마지막 과제 제출 글입니다. - 서비스의 PainPoint 찾기 / 관련 지표 설정 / 가장 중요한 지표 선정 / 지표 상승 방안 0. 들어가며 때는 2015년 2월, 옷 잘입는 군대 후임의 추천으로 무신사에 가입했다. 그리고, 지금까지 7년 동안 옷은 무신사에서만 구매했었다. 최근에 알게 된 사실인데, 무신사의 뜻은 무진장 신발 사진 많은 곳 이라고 한다. 무진장 신발 사진 많은 곳이 지금은 MAU 400만(2021년 9월 기사 참조) 이상의 대형 커머스 사이트로 성장했다. 어쨌든, 오늘은 내가 제일 😍 애정하는 서비스인 무신사 스토어에 대해서 다루어보려고 한다. 1. 장바구니 이탈률과 고객 결제 전환률 장바구니 단계에서 이탈하는 경우를 장바구니 이탈이라고 한다. 산..

https://gibles-deepmind.tistory.com/92 [데이터로 생각해보기] 콴다 프리미엄 서비스 매출 극대화 방안 고민 0. 콴다 WHO ARE YOU? 문제가 문제되지 않을 때까지! 모르는 문제가 나왔다. 사진을 찍는다. 인공지능이 해답을 가르쳐준다. 콴다의 핵심 서비스이다. 그런데!! 이것만 있는 것이 아니다. 한달에 18,500 gibles-deepmind.tistory.com 0. 지난 시간 글 요약 나는..콴다의 PO다... 콴다의 PO다.. 콴다의 PO로서 핵심 비즈니스 메트릭?에 대해서 고민하고 하기 주간 구독자수에 대해 "설명하는것"이 지난 시간 과제였다. 주간 구독자수의 특징은 w43과 w44의 수가 똑같다는것! 그리고 그 이유를 설명할 필요가 있었다. 그리고, 나는 주..

0. 콴다 WHO ARE YOU? 문제가 문제되지 않을 때까지! 모르는 문제가 나왔다. 사진을 찍는다. 인공지능이 해답을 가르쳐준다. 콴다의 핵심 서비스이다. 그런데!! 이것만 있는 것이 아니다. 한달에 18,500원만 지불하면 수학 문제를 동영상으로 가르쳐준다구욧?! 그렇다. 매월 18,500원만 지불하면 내가 모르는 수학 문제를 콕 찝어서!! 그것도 동영상으로 가르쳐준다!! 이 서비스가 십몇년전에 나왔다면 나도 문과가 아니라 이과로 진학했을텐데.. 각설하고. 오늘은 콴다의 프리미엄 구독 서비스 매출 극대화 방안을 고민해볼 수 있는 지표를 고민해보려 한다. 본 글은 힙한 데이터 챌린지 비밀 3주차 과제 제출을 위해 작성했습니다. 3주차 과제는 매스프레소 이정민PO, 최보경DA, 이창현 DA_Lead |..

본 글은 힙데비 2주차 과제를 바탕으로 작성하였습니다. 관련된 질문은 hackle 팀에서 제공해주셨습니다. https://www.hackle.io/ko/ 0. 들어가며 (과제 주제) 배달의민족은 홈 화면에서 다양한 UX 변화를 진행해왔습니다. 오늘부터 배달의민족 PO로 그동안 주요 데이터의 변화를 확인해보고, 앞으로 개선 방향을 도출해 본다고 가정해보고, 다음 질문들에 대해서 고민해보시죠. 지난 5월 배달의 민족은 기존 UI를 대대적으로 개편했다. UI 개편에 따라 UX flow는 어떻게 변했을까? 과거(아이콘21개) - 배달 관련 아이콘(치킨, 피자 등)이 홈화면에서 차지하는 비율 (16/21 → 76%) : 아 오늘 치킨 먹고 싶네 → 배민 라이더스는 뭐지? | 근데 분식을 먹을까? | 아니야 치킨이..

본 글은 힙한 데이터의 비밀 파헤치기 모임의 1주차 과제 글입니다. 0. 들어가며 1. Pain Point 1-1. 정의 - 전세대출 필터 삭제 1-2. Pain Point의 양면성 2. 가설 설정 - 전세대출 필터 삭제는 게시글의 PV(page view) 상승에 도움이 되었는가? 3. 효과 분석 지표1 - 전세대출 필터 이용 횟수별 세그먼트 & 세그먼트 그룹별 PV 확인 지표2 - PV 상승 유저 비율 4. 실질 지표 분석 지표3 - 문의율 상승 유저 비율 지표4 - 확인 지역수 5. 필터 삭제 후 사이드 이펙트 확인 지표5 - 유저 이탈률 6. 가장 중요한 지표를 하나 선정한다면? 7. 가설 검증 방식 0. 들어가며 드디어... 다음주에 새로운 집으로 이사를 간다. 계약하는데는 한시간도 안걸렸지만, ..

Intro 데이터 분석가로 일하면서 느낀점은 생각보다 "말할 일이 많다." 였습니다. 수다맨(갑자기 세대차이?) 만큼은 아닙니다만 데이터 분석가도 말할 일이 많습니다. 그리고, 그만큼 대화를 하면서 실수를 하는 측면도 있는데요. 사실, 실수는 말을 하면서 발생하기 보다는 말을 하지 않아서 발생하는 경우가 더 많은 것 같습니다. 본디 데이터 분석가는 비즈니스 단에서 실제 액션을 실행하기 보다는 실제 액션을 실행하는 타 직군들과 "협업"을 많이 합니다. 그렇기 때문에 타 직군 분들과 얘기할 일이 많습니다. 본 글에서는 타 직군 분들을 편의상 클라이언트라고 하겠습니다. 일의 형태 분석가 - 분석한 내용 바탕으로 클라이언트에 제안 클라이언트 - 실행 내용/계획 바탕으로 분석 요청 다음은 위와 같은 일을 할 때,..

blog.naver.com/tjdrud1323/222311356255 분석이란 무엇인가? - 신입 분석가의 고찰 11번째 월급날이 얼마 남지 않았다. 11개월 동안 짧은 시간이었지만, 회사를 다니며 많은 것들을 배울 수 ... blog.naver.com 11개월 간 분석가로서 일을 하며, 분석에 대하여 개인적으로 느꼈던 생각들을 네이버 블로그에 정리했습니다.

www.yes24.com/Product/Goods/96640030 케이스 인 포인트 이 책은 경영 컨설팅 펌에서 면접시에 진행하는 케이스 인터뷰를 준비하는 학생, 직장인들을 위해서 만들어 졌습니다. 하버드 출신의 저자가 자신의 경험을 토대로 쓴 책으로 지금까지 컨설팅 www.yes24.com 참조 : 4장 아이비 케이스 시스템 어떻게 출발할 것인가? 책에서는 5단계 출발법이라고 해서 5가지 내용을 다룹니다. 1. 문제 요약 2. 목표 확인, 다른 목표? 3. 모호함 해결 본 글에서는 그 중 3가지만을 추려 분석가의 입장에서 제 생각을 적어봤습니다. 1. 정말 문제인가? 시작하기전에 "정말로 문제인가"를 따져봐야합니다. 1번과 2번을 아우를 수 있는 질문이라고 생각합니다. 문제는 두 가지 관점에서 정의될 ..