"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 책의 제목처럼 이 책은 머신러닝으로 실무 프로젝트를 진행할 때 생길 수 있는 문제점이나 대처법 그리고 방법론 등에 대해서 다루고 있다. 책의 첫 시작은 비즈니스 문제를 머신러닝으로 정의하는 법 먼저 시작한다. sklearn, tensorflow, pytorch등 ML/DL 라이브러리가 상용화 되면서 알고리즘에 대한 접근성 자체는 충분히 높아졌지만, 알고리즘을 실제 비즈니스에 접목시키는 또 다른 문제이다. 책에서는 소비 전력 예측(ML 문제) - 공장 전력 소비량 최적화(비즈니스 문제), 사용자별 추천 상품 제시(ML 문제) - 매출 향상(비즈니스 문제)를 그 예시로 들고 있다. 비즈니스 문제와 관련된 항목을 지나면 "머신러닝을 사용하지 않는 ..