두번 빼면 인과 효과가 보이는 이유 - 이중차분법(Difference in Difference)
딥상어동의 딥한 통계학2022. 4. 22. 01:26두번 빼면 인과 효과가 보이는 이유 - 이중차분법(Difference in Difference)

0. 통제란 실험자는 "개입"이 어떤 효과를 보이기를 바란다. 그래서, 참여자를 실험군과 대조군으로 나눠서 실험한다. 개입을 진행한 실험군의 효과가 대조군보다 유의미하게 높다면 실험자는 미소를 지을 것이다. 이때, 인과 관계란 실험군과 대조군 간에 "처치 효과"외에는 아무런 차이가 없어야 확인할 수 있다. 이를 위해 실험자는 실험군과 대조군 간에 "처치 효과"외에는 아무런 차이가 없도록 "통제"를 가한다. 1. 통제하기 어려운 이유 하지만, 현실은 녹록치 않다. 모든 의사결정을 실험을 통해서 진행할 수는 없다. 예를 들어서, 정부가 지역 청년 인구 유출 방지를 위해 우선은 A지역에 (가)라는 일자리 정책을 실행했다고 가정하겠다. 지역 청년 인구 유출율(정책 실행전) 청년 인구 유출율(정책 실행후) A 1..

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