![[Pandas] 수치형 컬럼과 범주형 컬럼 구분하기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbHtiyD%2FbtrIpGMTY23%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFuBYRa41Ala9HIoUZtKuYIGl6aU7iwNblGIT5Zp-kJ0%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1751295599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DkfQKt6QAc4GyMASu7hZ%252BQSw4Sx4%253D)
딥상어동의 딥한 데이터 처리/전처리2022. 7. 29. 22:37[Pandas] 수치형 컬럼과 범주형 컬럼 구분하기
1. 핵심내용 판다스에서 수치형 변수와 범주형 변수를 구분하는 방법을 다루어봅니다. - _get_numeric_data - select_dtypes() 데이터는 아래와 같이 타이타닉 데이터 셋을 불러왔습니다. import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv") 2. _get_numeric_data 첫 번째 방법은 _get_numeric_data메서드를 이용하는 것입니다. all_columns = data.columns.tolist() num_columns = data._get_numeric_data().colu..