왜 단절이라는 말을 사용하는 건가요? - 회귀 단절 모형

회귀 단절 모형에서 단절은 정확히 어떤 의미일까?

http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20230402000112 

숙박비·휴가비 지원 받자··정부 내수활성화 대책 200% 활용하기[세종백블]

- 4/10 ~ 예산 소진시까지. 근로자 휴가지원사업을 실행한다고 한다.

- 대략 내용을 살펴보니, 숙박 쿠폰 3만원과 여행 경비 10만원을 지원해주는 듯.

- 실제 정책 내용을 보니, ~12/29일까지 지원금을 사용할 수 있는 것 같다.

- 여기서는 약간의 가정 하나만 넣어보자. 만약, 받고 나서 3주 이내 모든 지원금을 다 사용해야 한다면?

- 위와 같이 지원금 지급 시작 시점 예약 객실 수가 급증하고, 점차 감소하는 추이를 보일 것이다.

 

- 회귀 단절 모형의 목적은 어떤 사건이 기존 추세에 "단절"을 유발할 정도로 강력한 영향력을 끼쳤는지를 살펴보는 것이다.

- 다시 말해, 이벤트 발생 시점에서 얼마나 큰 변동이 있었는지가 중요하다. 따라서, 그 이후의 추세가 상승인지 하락인지는 크게 중요하지 않을 수 있다.

- 즉, 실제로 "단절"이 일어났는지 확인하는 것이 회귀 단절 모형의 목적이라고 할 수 있다. 따라서, 단절은 사건의 영향력 정도로 생각할 수 있을 것 같다.

 

- 고수들의 계량경제학 책에서는 MLDA로 이를 소개한다.

- MLDA란 Minumum Legal Drinking Age의 약자로 미국에서는 만 21세부터 음주를 할 수 있다고 한다.

- 여기서 만 21세 생일을 지원금 지급과 같은 "이벤트"로 생각해보자.

- 이제 이들은 술을 마실 수 있게 된다.

- 이 때, 21세 생일 당시 사망률이 급증했다고 가정하자. 그러면, 만21세 생일 = 음주 가능 이라는 사건이 사망률에 단절을 유발할 정도로 영향력이 있었는지는 어떻게 살펴볼 수 있을까?

고수들의 계량경제학 p149.

- 위 추세선을 모형화 하면 아래와 같이 표현할 수 있다.

- 여기서, D_a의 값은 만21세 생일을 지나야(a >= 21 일 때만) 1을 가지는 더미 변수이기 때문에 rho 값을 이용해서 이벤트 발생 시점에 사망률이 얼마나 급증했는지를 추정할 수 있는 것이다.

 

결론 종합
1. 회귀 단절 모형의 주된 관심사는 이벤트가 기존 추세에 단절을 유발할정도로 큰 영향을 미쳤는지를 확인하는 것이다.
2. 즉, 이벤트 발생 시점에 얼마나 큰 변동이 있었는지가 중요하다.
3. 따라서, 더미 변수(사건 발생=1, 미발생=0)를 이용해서 이벤트 발생 시점의 변동량을 추정하는 방법을 사용할 수 있다.

Ref.

http://www.yes24.com/Product/Goods/35835146

고수들의 계량경제학 - YES24